fft算法(全球十大技术分析大师分别是哪几个)
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2023-12-30
452
1. fft算法,全球十大技术分析大师分别是哪几个?
1、伟大的智者——Don E.Knuth,中文名:高德纳
(1938-)算法和程序设计技术的先驱者。Oh,God!一些国外网站这样评价他。一般说来,不知道此人的程序员是不可原谅的。其经典著作《计算机程序设计艺术》更是被誉为算法中“真正”的圣经,像KMP和LR(K)这样令人不可思议的算法,在此书比比皆是。难怪连 Bill Gates都说:“如果能做对书里所有的习题,就直接来微软上班吧!”
对于Don E.Knuth本人,一生中获得的奖项和荣誉不计其数,包括图灵奖,美国国家科学金奖,美国数学学会斯蒂尔将(AMS Steel Prize),以及发明先进技术荣获的极受尊重的京都奖(KyotoPrize)等等,写过19部书和160余篇论文,每一篇著作都能用影响深远来形容。 Don E.Knuth也被公认是美国最聪明的人之一。
当年他上大学的时候,常写些各种各样的编译器来挣外快,只要是他参加的编程比赛,总是第一名,同时也是世上少有的编程达到40年以上的程序员之一。他除了是技术与科学上的泰斗外,更是无可非议的写作高手,技术文章堪称一绝,文风细腻,讲解透彻,思路清晰而且没有学究气,估计这也是《计算机程序设计艺术》被称为圣经的原因之一。
2、首席算法官Udi Manber
世界上还有如此奇怪的职位?但是对于Amazon乃至Google来说,这一点也不奇怪。Udi Manber,这位前Amazon的“首席算法官”,现在是Google负责工程事务的副总裁。他研究WWW的应用程序、搜索以及隐藏在这背后的算法设计。
在此期间,他与其他人共同开发了Agrep、Glimpse和Harvest等Unix上的搜索软件。1998年,Udi成为了Yahoo!的首席科 学家。2002年,Amazon创造性地给了Udi“首席算法官”的职位,和Udi为Amazon的“SearchInside the Book”搜索项目所做的工作相得益彰。Udi还因为他所著的Introduction to Algorithms——A Creative Approach而被大家称道。
3、谦逊的长者——Edsger Wybe Dijkstra1930年出生于荷兰阿姆斯特丹,2002年逝世于荷兰纽南。他在祖国荷兰获得数据和物理学学士,理论物理博士学位,2000年退休前一直是美国Texas大学的计算机科学和数学教授。以发现了图论中的最短路径算法(Dijkstra算法)而闻名于世,1972年因为ALGOL第二代编 程语言而获得图灵奖。“Go To StatementConsidered Harmful”(EWD215)也是被广为传颂的经典之作。除了科学研究之外,他最喜欢做的事情就是教学,被人称作“一天教学24小时”的教授。
且不说Dijkstra算法对计算科学,网络科学发展的深远影响,单从他在1972年获得图灵奖时的演讲“The Humble Programmer”就不得不肃然起敬,在获得计算机科学中至高无上的奖项时,Edgs Wybe Dijkstra仍然称自己不过是一个谦逊普通的程序员,何等胸襟。
4、运筹学大师——George Dantizig
可谓是由父亲一手培养出的天才。George的父亲是俄国人,曾在法国师从著名的科学家Henri Poincar e。他曾经这样回忆自己的父亲:“在我还是个中学生时,他就让我做几千道几何题……解决这些问题的大脑训练是父亲给我的最好礼物。这些几何题,在发展我分析能力的过程中,起了最最重要的作用。”伯克利学习的时候,有一天George上课迟到,只看到黑板上写着两个问题,他只当是课堂作业,随即将问题抄下来并做出解答。
六个月后,这门课的老师 ——著名的统计学家Jerzy Neyman——帮助他把答案整理了一下,发表为论文,George这才发现自己解决了统计学领域中一直悬而未决的两个难题。eorge后来在运筹学建树极高,获得了包括“冯诺伊曼理论奖”在内的诸多奖项。他在Linearprogramming and extensions一书中研究了线性编程模型,为计算机语言的发展做出了不可磨灭的贡献。天妒英才,他于2005年5月13日去世。
5、推动时代前进的人——James Cooley1926-)美国数学家,哥伦比亚大学的数学博士,以他所创造的快速傅立叶变换(FFT)而著名,不能不说是意义极其重大,FFT的数学意 义不光在于使大家明白了傅立叶(Fourier)变换计算起来是多么容易,而且使得数字信号处理技术取得了突破性的进展,对于现在的网络通信,图形图像处理等等领域的发展与前进奠定了基础。
Fourier变化的意义在于将电能变为了工业的命脉,而FFT的意义更是在于他推动了整个社会信息化的进程。在 IBM研究中心中主要从事数字信号处理的研究一直到1992年退休,同时他还是IEEE的数字信号处理委员会的成员。1980年获得ASSP’s Meritorious Service Award,1984年获得ASSP Society Award以及IEEE Centennial Medal。
6、FORTRAN 之父——John Backus
早年在Hill School学习的时候因为讨厌学习,成绩一踏糊涂而不得不在暑假补课。1943年他在父亲的要求下到维吉尼亚大学学习化学,随后参军、照顾头部受伤的伤员、在医学学校学习治疗,可是最后又都放弃了。
不过还好,战后Backus进入纽约哥伦比亚大学学习数学,并于1949年毕业。在毕业前夕,他跑到了麦迪逊大街的IBM计算机中心参观。事情凑巧,和导游聊天的时候Backus谈到自己正在找工作,在导游的鼓励下,他和中心一位主管的面谈,成为了一名IBM?的程序员。在IBM,Backus的才华得到了施展,发明了人类历史上第一个高级语言——FORTRAN。接着,又提出了规范描述编程语言语法的BNF。这位当年的“差生”终于被整个计算机世界肯定——美国计算机协会于1977年授予John Backus图灵奖。
7、实践探索先锋——Jon Bentley
1974年获得了斯坦福大学的学士学位,1976年获得北卡罗莱纳大学的硕士和博士学位。毕业后在卡耐基梅隆大学教授了6年计算机科学课程,1982年进 入贝尔实验室。
2001年退休后加入了现在的Avaya实验室,他还曾作为访问学者在西点军校和普林斯顿大学工作。他的研究领域包括编程技术、算法设计、软件工具和界面设计等等。
他写作过三本编程书籍,其中最著名的就是涵盖从算法理论到软件工程各种主题的Programming Pearls(《编程珠玑》),这其实是他发表过的文章的合集。
在这些文章里,Jon从工程实现的角度出发,为程序员们提供了一个个艰难问题的解决方案, 犹如一颗颗闪闪发亮的珍珠。Bentley的珍珠超出了可靠工程学的范畴,利用他的洞察力和创造力为那些恼人的问题提供了独特而巧妙的解决方案。
8、PASCAL之父——Nicklaus Wirth
如果说有一个人因为一句话而得到了图灵奖,那么这个人应该就是NicklausWirth,这句话就是他提出的著名公式“算法+数据结构=程序”。这个公式对计算机科学的影响程度足以类似物理学中爱因斯坦的“E=MC^2”——一个 公式展示出了程序的本质。
Nicklaus Wirth,1934年出生于瑞士,1963年在加州大学伯克利分校取得博士学位。取得博士学位后直接被以高门槛著称的斯坦福大学聘到刚成立的计算机科学 系工作。在斯坦福大学成功的开发出Algol W以及PL360后,爱国心极强的Nicklaus Wirth于1967年回到祖国瑞士,第二年在他的母校苏黎世工学院他创建与实现了Pascal语言——当时世界上最受欢迎的语言之一。
后来他的学生 Philipe Kahn毕业后和Anders Hejlsberg(Delphi之父)创办了Borland公司靠Turbo Pascal起家,很快成为了将Borland发展成为全球最大的开发工作厂商,这一切都不得不说要归工于PASCAL语言的魅力。PASCAL已经影响 了整整几代的程序员,Nicklaus Wirth的思想还将会继续指引现在和以后的程序员前进的方向。
9、算法的讲解者——Robert Sedgewick
是普林斯顿大学的计算机科学教授。他还是Adobe Systems的一名主管,也曾作为访问学者在Xerox PARC、IDA和INRIA工作。他在斯坦福大学获得博士学位。
他的著作包括Algorithm in C、Algorithm in C++、Algorithm in Java等系列书籍,这些都再版多次。“没有人能够将算法和数据结构解释得比Robert Sedgewick更清楚易懂了!”很多读过他著作的程序员这样说。
目前Robert正在研究算法设计、数据结构、算法分析等方面的基础理论。他善于通过数学方法评估和预测算法性能,设法发现算法、数据结构的通用机制,例如使用逼近方法寻找更快速更高效的算法。
另外,他还将算法和图形学结合 起来,例如使用可视化方法评估算法效率,算法的图形化模拟,用于出版物的高质量算法表现方法等等。推荐阅读《算法图解》。
10、计算机领域的爵士——Tony Hoare
1934年出生于英国,1959年博士毕业于俄罗斯莫斯科国立大学,获得语言机器翻译专业学士学位。1960年发布了使他闻名于世的快速排序算法(Quick Sort),这个算法也是当前世界上使用最广泛的算法之一。Tony Hoare在取得博士学位后,就职于Elliott Brothers,领导了Algol 60第一个商用编译器的设计与开发,由于其出色的成绩,最终成为该公司首席科学家。
从1977年开始,Tony Hoare博士任职于牛津大学,投身于计算系统的精确性的研究、设计及开发。因其对Algol 60程序设计语言理论、互动式系统及APL的贡献,1980年被美国计算机协会授予“图灵奖”。
2. 傅里叶拟合算法优点?
在数学领域,尽管最初傅立叶分析 是作为热过程的解析分析的工具,但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。"任意"的函数通过一定的分解,都能够表示为正弦函数的线性组合的形式,而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单 的函数类:
1. 傅立叶变换是线性算子,若 赋予适当的范数,它还是酉算子;2. 傅立 叶变换的逆变换容易求出,而且形式与正变换非常类似;3. 正弦基函数是微分运算的本征函数,从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的 代数方程的求解.在线性时不变杂的卷积运算为简单的乘积运算,从 而提供了计算卷积的一种简单手段;4. 离散形式的傅立叶的物理系统内,频率是个不变的性质,从而系统对于复杂激励的响应可以 通过组合其对不同频率正弦信号的响应来获取;5. 著名的卷积定理指出:傅立叶变换可以化复变换可以利用数字计算机快速的算出(其算法称为快速傅立叶变换算法(FFT))。正是由于上述的良好性质,傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用。3. 信号与系统里面I型系统II型系统是说什么来着?
可以说数字信号处理分为几部分:第一部分就是离散信号与系统,说的也是信号与系统那一套,只不过变到了离散域,比如DTFT,DFS,,Z变换,比如周期卷积和圆周卷积第二部分则是离散信号与系统在信号分析的应用:提出工程方法:DFT以及其快速算法FFT,DFT的理论则紧扣实际分析,比如牵扯频率分辨率,快速卷积算法第三部分则是离散信号与系统在信号处理中的应用:主要就是数字滤波器,分为IIR和FIR,分别介绍设计方法和规范型系统框图以及流图第四部分则是高级的分析手段,有的书有,有什么现代谱分析处理之类的高级方法,诸如谱估计第五部分则是数字信号处理实现,就是用硬件DSP芯片实现数字信号处理。这门课可以说前半部分是离散信号与系统,后半部分是其应用,所以可以说既继承了信号也发展了信号
4. 分子裂项计算技巧?
分子裂项计算是一种数学计算技巧,主要用于加减同类项的多项式。具体技巧如下:
1. 先将所有同类项分成两组,一组为正项,一组为负项。
2. 将负项中的各项系数都取一个负号,这样所有的同类项就都变成了正数。
3. 将所有同类项的系数都写在一起,并进行加减运算。
4. 执行完加减运算后,再将第二步中取过负号的负项的系数再次取反,最后得到的结果就是分子裂项计算后的结果。
这种技巧可以大大简化多项式的计算过程,特别是在计算高次多项式时,能够提高计算效率,减少错误率。
5. fft运算存在的价值?
运算速度快。FFT算法使DFT的运算大大简化,使其运算速度大大提高。6. 音乐振动效果怎么弄?
音乐振动效果通常是指让音乐产生类似于振动的听觉效果。要实现音乐振动效果,您可以尝试以下几种方法:
1. 自动波动(Auto-Wah):自动波动是一种吉他效果器,可以自动调整滤波器的频率,从而使吉他音色产生类似振动的效果。您可以使用类似的效果器,如Ableton Live或FL Studio等音频处理软件,在音频编辑过程中实现音乐振动效果。
2. 侧链压缩(Sidechain Compression):侧链压缩是一种音频处理技术,通过检测音频信号中的特定频率成分并相应地调整压缩比,使音乐产生类似振动的效果。您可以在音频处理软件中应用侧链压缩效果器,如iZotope Ozone或Waves API插件等。
3. 滤波器(Filter):通过调整音频信号中的滤波器参数,如截止频率、共振和滤波器类型,可以实现音乐振动效果。您可以在音频处理软件中使用滤波器插件,如Serum或Massive等合成器插件。
4. 低频振荡器(LFO):低频振荡器是一种音频信号处理器,可以通过调整振荡频率和振幅等参数,使音频信号产生类似振动的效果。您可以在音频处理软件中使用LFO插件,如FabFilter Volcano或CamelPhat等。
5. 波形整形(Wave Shaping):波形整形是一种音频处理技术,通过调整音频信号的波形形状,可以实现音乐振动效果。您可以在音频处理软件中使用波形整形插件,如Soundtoys Echoboy或ValhallaDSP SpaceMod等。
请注意,实现音乐振动效果可能需要一定的音频处理经验和技能。在使用音频处理软件和插件时,请遵循相关安全规范和软件使用说明。如有需要,请寻求专业人士的指导。
7. 蝶形算法目的?
关于这个问题,蝶形算法的目的是用于实现离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)和快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)。
它通过将DFT或FFT的计算过程分解为多个子问题,并使用蝶形操作将这些子问题的结果组合起来,从而实现高效的信号频域分析和处理。
蝶形算法可以大大减少DFT或FFT的计算复杂度,提高计算速度。
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1. fft算法,全球十大技术分析大师分别是哪几个?
1、伟大的智者——Don E.Knuth,中文名:高德纳
(1938-)算法和程序设计技术的先驱者。Oh,God!一些国外网站这样评价他。一般说来,不知道此人的程序员是不可原谅的。其经典著作《计算机程序设计艺术》更是被誉为算法中“真正”的圣经,像KMP和LR(K)这样令人不可思议的算法,在此书比比皆是。难怪连 Bill Gates都说:“如果能做对书里所有的习题,就直接来微软上班吧!”
对于Don E.Knuth本人,一生中获得的奖项和荣誉不计其数,包括图灵奖,美国国家科学金奖,美国数学学会斯蒂尔将(AMS Steel Prize),以及发明先进技术荣获的极受尊重的京都奖(KyotoPrize)等等,写过19部书和160余篇论文,每一篇著作都能用影响深远来形容。 Don E.Knuth也被公认是美国最聪明的人之一。
当年他上大学的时候,常写些各种各样的编译器来挣外快,只要是他参加的编程比赛,总是第一名,同时也是世上少有的编程达到40年以上的程序员之一。他除了是技术与科学上的泰斗外,更是无可非议的写作高手,技术文章堪称一绝,文风细腻,讲解透彻,思路清晰而且没有学究气,估计这也是《计算机程序设计艺术》被称为圣经的原因之一。
2、首席算法官Udi Manber
世界上还有如此奇怪的职位?但是对于Amazon乃至Google来说,这一点也不奇怪。Udi Manber,这位前Amazon的“首席算法官”,现在是Google负责工程事务的副总裁。他研究WWW的应用程序、搜索以及隐藏在这背后的算法设计。
在此期间,他与其他人共同开发了Agrep、Glimpse和Harvest等Unix上的搜索软件。1998年,Udi成为了Yahoo!的首席科 学家。2002年,Amazon创造性地给了Udi“首席算法官”的职位,和Udi为Amazon的“SearchInside the Book”搜索项目所做的工作相得益彰。Udi还因为他所著的Introduction to Algorithms——A Creative Approach而被大家称道。
3、谦逊的长者——Edsger Wybe Dijkstra1930年出生于荷兰阿姆斯特丹,2002年逝世于荷兰纽南。他在祖国荷兰获得数据和物理学学士,理论物理博士学位,2000年退休前一直是美国Texas大学的计算机科学和数学教授。以发现了图论中的最短路径算法(Dijkstra算法)而闻名于世,1972年因为ALGOL第二代编 程语言而获得图灵奖。“Go To StatementConsidered Harmful”(EWD215)也是被广为传颂的经典之作。除了科学研究之外,他最喜欢做的事情就是教学,被人称作“一天教学24小时”的教授。
且不说Dijkstra算法对计算科学,网络科学发展的深远影响,单从他在1972年获得图灵奖时的演讲“The Humble Programmer”就不得不肃然起敬,在获得计算机科学中至高无上的奖项时,Edgs Wybe Dijkstra仍然称自己不过是一个谦逊普通的程序员,何等胸襟。
4、运筹学大师——George Dantizig
可谓是由父亲一手培养出的天才。George的父亲是俄国人,曾在法国师从著名的科学家Henri Poincar e。他曾经这样回忆自己的父亲:“在我还是个中学生时,他就让我做几千道几何题……解决这些问题的大脑训练是父亲给我的最好礼物。这些几何题,在发展我分析能力的过程中,起了最最重要的作用。”伯克利学习的时候,有一天George上课迟到,只看到黑板上写着两个问题,他只当是课堂作业,随即将问题抄下来并做出解答。
六个月后,这门课的老师 ——著名的统计学家Jerzy Neyman——帮助他把答案整理了一下,发表为论文,George这才发现自己解决了统计学领域中一直悬而未决的两个难题。eorge后来在运筹学建树极高,获得了包括“冯诺伊曼理论奖”在内的诸多奖项。他在Linearprogramming and extensions一书中研究了线性编程模型,为计算机语言的发展做出了不可磨灭的贡献。天妒英才,他于2005年5月13日去世。
5、推动时代前进的人——James Cooley1926-)美国数学家,哥伦比亚大学的数学博士,以他所创造的快速傅立叶变换(FFT)而著名,不能不说是意义极其重大,FFT的数学意 义不光在于使大家明白了傅立叶(Fourier)变换计算起来是多么容易,而且使得数字信号处理技术取得了突破性的进展,对于现在的网络通信,图形图像处理等等领域的发展与前进奠定了基础。
Fourier变化的意义在于将电能变为了工业的命脉,而FFT的意义更是在于他推动了整个社会信息化的进程。在 IBM研究中心中主要从事数字信号处理的研究一直到1992年退休,同时他还是IEEE的数字信号处理委员会的成员。1980年获得ASSP’s Meritorious Service Award,1984年获得ASSP Society Award以及IEEE Centennial Medal。
6、FORTRAN 之父——John Backus
早年在Hill School学习的时候因为讨厌学习,成绩一踏糊涂而不得不在暑假补课。1943年他在父亲的要求下到维吉尼亚大学学习化学,随后参军、照顾头部受伤的伤员、在医学学校学习治疗,可是最后又都放弃了。
不过还好,战后Backus进入纽约哥伦比亚大学学习数学,并于1949年毕业。在毕业前夕,他跑到了麦迪逊大街的IBM计算机中心参观。事情凑巧,和导游聊天的时候Backus谈到自己正在找工作,在导游的鼓励下,他和中心一位主管的面谈,成为了一名IBM?的程序员。在IBM,Backus的才华得到了施展,发明了人类历史上第一个高级语言——FORTRAN。接着,又提出了规范描述编程语言语法的BNF。这位当年的“差生”终于被整个计算机世界肯定——美国计算机协会于1977年授予John Backus图灵奖。
7、实践探索先锋——Jon Bentley
1974年获得了斯坦福大学的学士学位,1976年获得北卡罗莱纳大学的硕士和博士学位。毕业后在卡耐基梅隆大学教授了6年计算机科学课程,1982年进 入贝尔实验室。
2001年退休后加入了现在的Avaya实验室,他还曾作为访问学者在西点军校和普林斯顿大学工作。他的研究领域包括编程技术、算法设计、软件工具和界面设计等等。
他写作过三本编程书籍,其中最著名的就是涵盖从算法理论到软件工程各种主题的Programming Pearls(《编程珠玑》),这其实是他发表过的文章的合集。
在这些文章里,Jon从工程实现的角度出发,为程序员们提供了一个个艰难问题的解决方案, 犹如一颗颗闪闪发亮的珍珠。Bentley的珍珠超出了可靠工程学的范畴,利用他的洞察力和创造力为那些恼人的问题提供了独特而巧妙的解决方案。
8、PASCAL之父——Nicklaus Wirth
如果说有一个人因为一句话而得到了图灵奖,那么这个人应该就是NicklausWirth,这句话就是他提出的著名公式“算法+数据结构=程序”。这个公式对计算机科学的影响程度足以类似物理学中爱因斯坦的“E=MC^2”——一个 公式展示出了程序的本质。
Nicklaus Wirth,1934年出生于瑞士,1963年在加州大学伯克利分校取得博士学位。取得博士学位后直接被以高门槛著称的斯坦福大学聘到刚成立的计算机科学 系工作。在斯坦福大学成功的开发出Algol W以及PL360后,爱国心极强的Nicklaus Wirth于1967年回到祖国瑞士,第二年在他的母校苏黎世工学院他创建与实现了Pascal语言——当时世界上最受欢迎的语言之一。
后来他的学生 Philipe Kahn毕业后和Anders Hejlsberg(Delphi之父)创办了Borland公司靠Turbo Pascal起家,很快成为了将Borland发展成为全球最大的开发工作厂商,这一切都不得不说要归工于PASCAL语言的魅力。PASCAL已经影响 了整整几代的程序员,Nicklaus Wirth的思想还将会继续指引现在和以后的程序员前进的方向。
9、算法的讲解者——Robert Sedgewick
是普林斯顿大学的计算机科学教授。他还是Adobe Systems的一名主管,也曾作为访问学者在Xerox PARC、IDA和INRIA工作。他在斯坦福大学获得博士学位。
他的著作包括Algorithm in C、Algorithm in C++、Algorithm in Java等系列书籍,这些都再版多次。“没有人能够将算法和数据结构解释得比Robert Sedgewick更清楚易懂了!”很多读过他著作的程序员这样说。
目前Robert正在研究算法设计、数据结构、算法分析等方面的基础理论。他善于通过数学方法评估和预测算法性能,设法发现算法、数据结构的通用机制,例如使用逼近方法寻找更快速更高效的算法。
另外,他还将算法和图形学结合 起来,例如使用可视化方法评估算法效率,算法的图形化模拟,用于出版物的高质量算法表现方法等等。推荐阅读《算法图解》。
10、计算机领域的爵士——Tony Hoare
1934年出生于英国,1959年博士毕业于俄罗斯莫斯科国立大学,获得语言机器翻译专业学士学位。1960年发布了使他闻名于世的快速排序算法(Quick Sort),这个算法也是当前世界上使用最广泛的算法之一。Tony Hoare在取得博士学位后,就职于Elliott Brothers,领导了Algol 60第一个商用编译器的设计与开发,由于其出色的成绩,最终成为该公司首席科学家。
从1977年开始,Tony Hoare博士任职于牛津大学,投身于计算系统的精确性的研究、设计及开发。因其对Algol 60程序设计语言理论、互动式系统及APL的贡献,1980年被美国计算机协会授予“图灵奖”。
2. 傅里叶拟合算法优点?
在数学领域,尽管最初傅立叶分析 是作为热过程的解析分析的工具,但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。"任意"的函数通过一定的分解,都能够表示为正弦函数的线性组合的形式,而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单 的函数类:
1. 傅立叶变换是线性算子,若 赋予适当的范数,它还是酉算子;2. 傅立 叶变换的逆变换容易求出,而且形式与正变换非常类似;3. 正弦基函数是微分运算的本征函数,从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的 代数方程的求解.在线性时不变杂的卷积运算为简单的乘积运算,从 而提供了计算卷积的一种简单手段;4. 离散形式的傅立叶的物理系统内,频率是个不变的性质,从而系统对于复杂激励的响应可以 通过组合其对不同频率正弦信号的响应来获取;5. 著名的卷积定理指出:傅立叶变换可以化复变换可以利用数字计算机快速的算出(其算法称为快速傅立叶变换算法(FFT))。正是由于上述的良好性质,傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用。3. 信号与系统里面I型系统II型系统是说什么来着?
可以说数字信号处理分为几部分:第一部分就是离散信号与系统,说的也是信号与系统那一套,只不过变到了离散域,比如DTFT,DFS,,Z变换,比如周期卷积和圆周卷积第二部分则是离散信号与系统在信号分析的应用:提出工程方法:DFT以及其快速算法FFT,DFT的理论则紧扣实际分析,比如牵扯频率分辨率,快速卷积算法第三部分则是离散信号与系统在信号处理中的应用:主要就是数字滤波器,分为IIR和FIR,分别介绍设计方法和规范型系统框图以及流图第四部分则是高级的分析手段,有的书有,有什么现代谱分析处理之类的高级方法,诸如谱估计第五部分则是数字信号处理实现,就是用硬件DSP芯片实现数字信号处理。这门课可以说前半部分是离散信号与系统,后半部分是其应用,所以可以说既继承了信号也发展了信号
4. 分子裂项计算技巧?
分子裂项计算是一种数学计算技巧,主要用于加减同类项的多项式。具体技巧如下:
1. 先将所有同类项分成两组,一组为正项,一组为负项。
2. 将负项中的各项系数都取一个负号,这样所有的同类项就都变成了正数。
3. 将所有同类项的系数都写在一起,并进行加减运算。
4. 执行完加减运算后,再将第二步中取过负号的负项的系数再次取反,最后得到的结果就是分子裂项计算后的结果。
这种技巧可以大大简化多项式的计算过程,特别是在计算高次多项式时,能够提高计算效率,减少错误率。
5. fft运算存在的价值?
运算速度快。FFT算法使DFT的运算大大简化,使其运算速度大大提高。6. 音乐振动效果怎么弄?
音乐振动效果通常是指让音乐产生类似于振动的听觉效果。要实现音乐振动效果,您可以尝试以下几种方法:
1. 自动波动(Auto-Wah):自动波动是一种吉他效果器,可以自动调整滤波器的频率,从而使吉他音色产生类似振动的效果。您可以使用类似的效果器,如Ableton Live或FL Studio等音频处理软件,在音频编辑过程中实现音乐振动效果。
2. 侧链压缩(Sidechain Compression):侧链压缩是一种音频处理技术,通过检测音频信号中的特定频率成分并相应地调整压缩比,使音乐产生类似振动的效果。您可以在音频处理软件中应用侧链压缩效果器,如iZotope Ozone或Waves API插件等。
3. 滤波器(Filter):通过调整音频信号中的滤波器参数,如截止频率、共振和滤波器类型,可以实现音乐振动效果。您可以在音频处理软件中使用滤波器插件,如Serum或Massive等合成器插件。
4. 低频振荡器(LFO):低频振荡器是一种音频信号处理器,可以通过调整振荡频率和振幅等参数,使音频信号产生类似振动的效果。您可以在音频处理软件中使用LFO插件,如FabFilter Volcano或CamelPhat等。
5. 波形整形(Wave Shaping):波形整形是一种音频处理技术,通过调整音频信号的波形形状,可以实现音乐振动效果。您可以在音频处理软件中使用波形整形插件,如Soundtoys Echoboy或ValhallaDSP SpaceMod等。
请注意,实现音乐振动效果可能需要一定的音频处理经验和技能。在使用音频处理软件和插件时,请遵循相关安全规范和软件使用说明。如有需要,请寻求专业人士的指导。
7. 蝶形算法目的?
关于这个问题,蝶形算法的目的是用于实现离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)和快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)。
它通过将DFT或FFT的计算过程分解为多个子问题,并使用蝶形操作将这些子问题的结果组合起来,从而实现高效的信号频域分析和处理。
蝶形算法可以大大减少DFT或FFT的计算复杂度,提高计算速度。
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